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51
test/test-knn1.js
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51
test/test-knn1.js
Normal file
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@ -0,0 +1,51 @@
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var dataset = [
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{a: 1, b:2, y: 2},
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{a: 3, b:1, y: 4},
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{a: 5, b:2, y: 6},
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{a: 7, b:1, y: 8},
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{a: 9, b:2, y: 0},
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];
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var model = ml.learn({
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algorithm:ml.ML.KNN,
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data:dataset,
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features : ["a","b"],
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target : 'y'
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});
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var nearest = ml.classify(model,[{ a: 3, b:1}, { a:6, b:1}]);
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print(nearest);
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dataset = [
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{a: 1, b:2, y: 'yellow'},
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{a: 3, b:1, y: 'green'},
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||||||
|
{a: 5, b:2, y: 'yellow'},
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||||||
|
{a: 7, b:1, y: 'red'},
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|
{a: 9, b:2, y: 'blue'},
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];
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model = ml.learn({
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algorithm:ml.ML.KNN,
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|
data:dataset,
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|
features : ["a","b"],
|
||||||
|
target : 'y'
|
||||||
|
});
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nearest = ml.classify(model,[{ a: 7, b:1}, { a:4, b:1}]);
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print(nearest);
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var x = [[0, 0, 0], [0, 1, 1], [1, 1, 0], [2, 2, 2], [1, 2, 2], [2, 1, 2]];
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var y = [0, 0.2, 0.4, 1, 1.2, 1.4];
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model = ml.learn({
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algorithm:ml.ML.KNN,
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x:x,
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y:y,
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});
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var test_data =[[0, 1, 0],
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[2, 2, 3]];
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print(ml.classify(model,test_data))
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print(model)
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