Prof. Dr. Stefan Bosse
Universität Koblenz - FB Informatik
Universität Koblenz - FB Informatik
Universität Koblenz - FB Informatik
| Wann: | Sommersemester |
|---|---|
| Universität | Siegen, FB Maschinenbau |
| Kürzel | asd3k |
| VAK | 4MBMA0601V |
| Zeit (Online, Sync.) | Mittwochs: 14:30 - 16:00 (und n.V.) |
| Format | Hybrider Kurs mit Online- und Präsenzveranstaltungen und interaktiven Übungen @home |
| Umfang: | 3 SWS |
| ECTS: | 6 CP |
| Video | Slides | Date | Description |
|---|---|---|---|
| Video Play | - | - | Einführung in die digitalen Übungs- und Laborformate |
| - | asd3k0.pdf | 16.04.25 | Modul 0: Einführung und Überblick |
| - | asd3k0.html asd3k0.pdf | 23.04.25 | Modul 0: Einführung und Überblick |
| - | asd3kA.html asd3kA.pdf | 30.04.25 | Modul A: Daten und Sensoren (mit R) |
| - | asd3kB.html asd3kB.pdf | 07.05.25 | Modul B: Datenanalyse und Eigenschaftsselektion (mit R) |
| - | asd3kD.html asd3kD.pdf | 14.05.25 | Modul D: Klassifikation und Regression mit Entscheidungsbäumen (Teil 1) |
| - | asd3kD.html asd3kD.pdf | 21.05.25 | Modul D: Klassifikation und Regression mit Entscheidungsbäumen (Teil 2) |
| - | asd3kE.html asd3kE.pdf | 20.06.25 | Modul E: Regressionsverfahren: LR, SVM, KNN (Teil 1) |
| - | asd3kE.html asd3kE.pdf | 25.06.25 | Modul E: Regressionsverfahren: LR, SVM, KNN (Teil 2) |
| Video Play | asd3kF.html asd3kF.pdf | 2.07.25 | Modul F: Zustandsbasierte Netze (Teil 1) |
| File | Version | Description |
|---|---|---|
| asd3k.epub | 04.08.2024 | Aktuelles Skript der Veranstaltung asl Ebook (Epub Format, z.b: mit Calibre öffnen und lesen, oder PDF erzeugen) |
Die Einführungsvideos beachten (siehe oben)! Musterlösungen werden später bekannt gegeben.
| File | Version | Abgabe | Description |
|---|---|---|---|
| lesson-ml-mateng.html | 16.5.2025 | 30.4.2025 | Übung 1: Hausarbeit: KI/ML in der Werkstoffkunde |
| lessonR-Data01.html | 9.5.2025 | 17.5.2024 | Übung 2 : Einführung in die Datenverarbeitung und Analyse mit R (Teil 1) |
| lessonR-Data02.html | 20.06.2025 | 27.6.2025 | Übung 3 : Einführung in die Datenverarbeitung und Analyse mit R (Teil 2) |
| lessonR-Tree01.html | 25.06.2025 | 3.07.2025 | Übung 4 : Klassifikations- und Regressionsbäume mit Datenanalyse (Teil 1) |
| File | Version | Description |
|---|---|---|
| node8.exe | 8.12.0 | nodejs (MS Windows x86/32bit) |
| node_5.9_x86.zip | 5.9 | nodejs (MS Windows x86/32bit) |
| node_5.9_x64.zip | 5.9 | nodejs (MS Windows x64/64bit) |
| wex | 1.8.1 | WEX local File Server (requires nodejs)node wex |